OpenCV

OpenCV lui-même ne le fait pas. C'est une bibliothèque de traitement. Les implications en matière de données personnelles surgissent uniquement lorsqu'OpenCV traite des images ou vidéos contenant des individus identifiables, notamment pour la reconnaissance faciale ou l'identification biométrique.

Oui. Lorsqu'OpenCV génère des modèles biométriques à partir d'images faciales à des fins d'identification, ces modèles sont des données biométriques au titre de l'Article 4(14) du RGPD, qui sont des données de catégorie spéciale au titre de l'Article 9. Un consentement explicite ou une autre base légale de l'Article 9(2) est requise.

Le consentement explicite (Art. 9(2)(a)) est la base la plus courante. Pour le contrôle d'accès en milieu professionnel, le consentement explicite ou une dérogation du droit du travail peut s'appliquer. L'intérêt légitime générique ne peut pas justifier le traitement biométrique.

Oui, une AIPD est obligatoire. L'Article 35 du RGPD exige spécifiquement une AIPD pour le traitement systématique de données biométriques à des fins d'identification et pour l'utilisation à grande échelle de nouvelles technologies.

OpenCV lui-même ne transfère pas de données. Les obligations de transfert dépendent de l'endroit où l'application hébergeant OpenCV est déployée et des services cloud ou API utilisés pour traiter ou stocker les résultats.

Obtenez un consentement explicite avant de capturer des images faciales à des fins de reconnaissance. Réalisez une AIPD obligatoire. Minimisez les données : ne conservez pas les images brutes plus longtemps que nécessaire. Stockez les modèles biométriques avec un chiffrement fort. Mettez en oeuvre des contrôles d'accès stricts.

Oui. La proposition de loi européenne sur l'IA classe l'identification biométrique à distance en temps réel dans les espaces publics comme une pratique d'IA interdite. La reconnaissance faciale en temps réel d'OpenCV dans les espaces publics sera interdite ou sévèrement restreinte une fois la loi sur l'IA applicable.

Le traitement d'images non personnelles (contrôle qualité en fabrication, imagerie satellite, détection d'objets sans identification d'individus), les filtres faciaux opt-in dans les applications grand public avec consentement explicite, la recherche avec approbation éthique et anonymisation représentent tous des cas d'usage conformes.