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Split, ahora parte de Harness, es una plataforma de feature flags y experimentación. Controla qué funciones ve un usuario y puede ejecutar experimentos que conectan la exposición a una función con métricas. En el navegador, su SDK almacena datos de segmentación y registra datos de impresión y de evento vinculados a una clave de usuario, y trata la dirección IP e información del dispositivo. Los feature flags estrictamente necesarios pueden basarse en otra base, pero la experimentación que rastrea el comportamiento exige consentimiento.
Split, ahora parte de Harness, es una plataforma de gestión de funciones y experimentación. Los feature flags permiten a los equipos activar o desactivar funcionalidades e implementarlas de forma gradual, mientras que la parte de experimentación conecta qué variante vio un usuario con métricas de negocio. La usan los equipos de ingeniería y producto para lanzar software de forma segura y medir su impacto.
Cuando se usa el SDK de navegador, Split almacena definiciones de flags y datos de segmentación en el almacenamiento local y envía datos de impresión y de evento vinculados a una clave de usuario, que puede ser un identificador de cuenta o un id anónimo. Trata la dirección IP e información del dispositivo. Cuando la evaluación se ejecuta en el servidor, la segmentación puede ocurrir sin almacenar nada en el dispositivo, lo que cambia el análisis de ePrivacy.
Las claves de usuario, las impresiones y los eventos son datos personales según el RGPD cuando se refieren a una persona identificable, y leer o escribir datos en el navegador entra en la directiva ePrivacy. Un flag estrictamente necesario para una función solicitada por el usuario a veces puede estar exento, pero la experimentación que mide y perfila el comportamiento no lo está, por lo que necesita consentimiento e información clara.
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Separa los dos casos de uso. Los feature flags estrictamente necesarios que solo controlan si una función está disponible pueden basarse en una base distinta del consentimiento, siempre que no rastreen el comportamiento. La experimentación que registra impresiones y las vincula a resultados debe esperar al consentimiento, y no debes enviar datos de experimento para los visitantes que lo rechacen.
Split es parte de Harness, una empresa estadounidense, por lo que los datos personales pueden tratarse en los Estados Unidos y las transferencias se basan en el Marco UE Estados Unidos o en cláusulas contractuales tipo. La evaluación del lado del servidor y el uso de claves anónimas reducen los datos personales que salen del Espacio Económico Europeo.
Decide qué flags son estrictamente necesarios y cuáles son experimentos, condiciona la experimentación al consentimiento, prefiere la evaluación del lado del servidor y las claves anónimas, y firma un acuerdo de tratamiento. Documenta el tratamiento, fija plazos de conservación para impresiones y eventos y describe Split en tu política de privacidad.
Websites using Split must obtain user consent under GDPR regulations.
DPIA considerations
Distingue el feature flagging estrictamente necesario de la experimentación que perfila a los usuarios. Evalúa las claves de usuario empleadas, si la evaluación ocurre en el cliente o el servidor, los datos de impresión y evento conservados y las transferencias a los Estados Unidos.
Sample consent text
Usamos Split para gestionar funciones y ejecutar experimentos. Cuando la experimentación está activa, Split puede almacenar datos en tu navegador y registrar qué variante experimentaste. Esto solo se ejecuta después de que aceptes las cookies correspondientes.
Third-party domains contacted
split.iosdk.split.ioevents.split.iostreaming.split.ioCookies placed
| Name | Type | Duration | Purpose |
|---|---|---|---|
| SPLITIO.splits | Functional | Persistent (local storage) | Stores feature flag definitions so the browser can evaluate which feature to show. |
| SPLITIO.client.key | Functional | Persistent (local storage) | Stores the user key used to evaluate feature flags consistently. |
| SPLITIO.events | Analytics | Persistent (local storage) | Queues impression and event data for experimentation before it is sent. |
Split recopila datos analíticos de los usuarios — necesitas legalmente un banner de consentimiento. Prueba FlowConsent gratis.
El SDK de navegador de Split almacena definiciones de flags, una clave de usuario y datos de impresión y de evento en cola en el almacenamiento local en lugar de cookies clásicas. El almacenamiento de segmentación puede ser necesario para una función, mientras que los datos de impresión y de evento usados para experimentos no lo son y pertenecen a la categoría de analítica.
Depende del uso. Los feature flags estrictamente necesarios que solo deciden si se muestra una función pueden no necesitar consentimiento, pero la experimentación que registra impresiones y perfila el comportamiento sí requiere consentimiento previo según la directiva ePrivacy y el RGPD.
El flagging estrictamente necesario puede basarse en el interés legítimo o el contrato, mientras que la experimentación que rastrea el comportamiento debe basarse en el consentimiento según el artículo 6(1)(a) del RGPD. Mantén ambas finalidades claramente separadas.
Sí. Split es parte de Harness, una empresa estadounidense, por lo que los datos pueden tratarse allí y las transferencias se basan en el Marco UE Estados Unidos o en cláusulas contractuales tipo. La evaluación del lado del servidor puede mantener más datos en la región.
Rara vez se necesita una EIPD para feature flags simples, pero la experimentación que perfila a los usuarios a gran escala puede justificarla. Documenta las claves de usuario, si la evaluación es del cliente o del servidor, la conservación y las transferencias.
Clasifica cada flag, condiciona los experimentos al consentimiento, prefiere la evaluación del lado del servidor y las claves anónimas, firma un acuerdo de tratamiento y fija plazos de conservación. Declara la experimentación en tu política de privacidad.
Entre las alternativas están LaunchDarkly, Unleash, GrowthBook y Flagsmith, algunas de las cuales pueden autoalojarse en la UE. El autoalojamiento y la evaluación del lado del servidor reducen tanto las transferencias como el almacenamiento en el dispositivo.
Describe las entradas de almacenamiento de Split con su finalidad y persistencia, separa el flagging estrictamente necesario de la experimentación, nombra a Harness como destinatario y menciona la transferencia a los Estados Unidos. Actualízala cuando cambie tu uso.